EP.03 · 2026.07.30

AI 講到一半被打斷會怎樣?ChatGPT 即時語音實測

OpenAI 這個月出的即時語音(GPT-Live),最大的改變不是聲音,是你可以隨時打斷它、它接得住。我現場做了三個實測:查天氣、用講的做一頁新手看得懂的 0050 說明、用講的整理一整個資料夾,全程沒打過一個字。也講它很弱的時候,以及什麼時候該用講的、什麼時候還是打字。

EP.03 實測

AI 講到一半被打斷會怎樣?ChatGPT 即時語音實測

我對著電腦講話,它一邊回答,我中途打斷它,它沒有停下來重來,而是接著我的話往下做。

那一刻我才真的感覺到:這次改變的不是聲音,是它能不能被打斷。

上禮拜四直播,我拿 OpenAI 這個月出的即時語音(GPT-Live)做了三個現場實測,全程沒有打過一個字。有成功的,也有讓我當場說「這真的有點弱」的。今天把整段實測、還有我判斷「什麼時候該用講的、什麼時候還是打字」的標準,寫成一篇。

本文重點

  • 這次最大的改變不是聲音,是你可以隨時打斷它,它接得住,不用等它講完。
  • 網頁版和桌機版差很多。網頁版對話看不到文字、反應偏慢,要一直重整;桌機版跟 Codex 合在一起,才是真正好用的那個。
  • 我實測三件事:查天氣、做一頁「新手看得懂的 0050 說明」、用講的整理一整個資料夾。
  • 抓不到當天的收盤價(我得退一步問前一天的),所以要它附上資料來源這個習慣不能丟。
  • 判斷標準:手上正忙、腦子很亂、要它一邊做事你一邊改口,用講的;要精準、要留紀錄,還是打字。

先講最有感的:我可以一直打斷它,它不會亂掉

以前用語音問 AI,是「你講完、它才開始想」的輪流制。你講到一半改主意,它會愣住,或者從頭來過。

這次不一樣。我在示範的時候故意用很急的方式講話,一直去打斷它:

「幫我查台北天氣」→ 它開始查 →「而且我要有降雨機率喔」→ 它說好,把降雨機率加上去 →「除了降雨機率,你覺得還要給我什麼?」→ 它接著補上溫度範圍和天氣提醒。

整段過程我沒有等它講完任何一句。它一邊講、一邊聽我說、一邊繼續做事。

更誇張的是,我打斷它不只是改需求,還可以直接派工作:我看它查天氣有點慢,就說「算了,那你同步再幫我派一個 agent 去做另一件事」,它就真的分頭去做了。

我在直播裡問了一句:「我剛剛有打任何一個字嗎?」

畫面上完全沒有。

以前是輪流講、現在你可以一直打斷它的對照圖
以前是輪流講、現在你可以一直打斷它的對照圖

第一個坑:網頁版和桌機版,是兩種東西

這件事我覺得最值得先講,因為你打開來如果用錯,會覺得「這哪有很厲害」。

網頁版:你跟它對話,畫面上看不到文字,跟以前的語音模式很像。你得另外開一個視窗才看得到剛剛講的內容,而且反應偏慢,有時候要一直按重整它才會跑出來。老實說這個體驗我覺得還沒到很好。

桌機版:它跟 Codex 已經融為一體。你講話的同時,字就直接出現在畫面上,它做到哪一步你都看得到。差別非常大。

所以如果你要試,去下載桌機版的 ChatGPT,不要只在瀏覽器裡開。(你進去看到的可能是 Codex、也可能是 ChatGPT,兩個都能用。)

實測二:用講的,做一頁「新手看得懂的 0050」

第二個實測是我自己會用的場景。我對它說:

幫我看 0050 追蹤什麼指數、規模和費用、主要成分股和集中程度、最近一個交易日和這一年的表現、還有主要風險,而且你必須附上你的資料來源,我要確保它是真實的。

它回:好,我整理成一個繁體中文的本地網頁,把來源連結放在裡面給你核對。

做到一半我又打斷它:「等一下,改成第一次接觸 ETF 的人也聽得懂的,先告訴我最重要的三件事。」

它沒有重來,直接說:好的,我繼續調整,把頁面改成新手也能快速看懂的版本,三件最重要的事放最前面,來源連結保留。

結果是一個可以直接打開來看的網頁,不是一段文字。這對我來說是質變:我要的東西從「一段回答」變成「一個成品」。

用講的把需求說完,它回一個附來源連結的網頁成品
用講的把需求說完,它回一個附來源連結的網頁成品

實測三:用講的,整理一整個資料夾

第三個是我最有感的日常庶務。

我丟給它一個資料夾路徑,說:裡面很亂,幫我依照文件內容、版本、日期重新命名。

它先問我:你希望日期用哪種格式,年月日還是年月?然後說「我會先只讀取和盤點,不移動或改名任何檔案,看完再給你整理方案」。

它先問清楚、先盤點、不亂動,這個做事順序,比它動作快更讓我放心。

確認之後它才真的動手,一整個資料夾就整理完了。而我從頭到尾在講話,沒有打字。

語音下指令:我丟路徑、它先問、先盤點、才動手
語音下指令:我丟路徑、它先問、先盤點、才動手

它也有很弱的時候

我問它「0050 今天的收盤價是多少」,它查不到。

我當場的反應是:「真的有點弱。」

後來我退一步,改問「截至昨天(7/29)最新的收盤是多少」,它就查得到了。所以問題不在它不會查,是當天最新的資料它抓不到

這件事提醒了我一個判斷:語音再自然,即時的數字它還是可能拿不到。所以我做事有個固定習慣,這次也照做:要它附上資料來源。像 0050 那個網頁,我一開口就要求來源連結必須放進去,我點進去就能自己核對,它就唬不了我。

反應速度也還沒到完美。有些時候你會感覺它偏慢,離「真人」還差一點。但比起以前那種你一句我一句的輪流制,已經是不同的東西了。

所以,什麼時候該用講的?

實測完,我自己的分法很簡單:

用講的比較好:手上正在忙(在煮飯、在移動、在弄別的視窗)、腦子裡念頭很亂想邊講邊整理、需要一邊做一邊改口的任務、想練口說。

還是打字比較好:要很精準的指令、要留下可以複製的紀錄、內容敏感不方便講出口、身邊有其他人。

我不覺得每件事都該改成用講的。差別不在「它會不會講話」,在你當下有沒有空打字

最後:這件事對我們的意義

從我上一集講的「AI 長出手腳」(它自己開瀏覽器、自己改我的程式),到這一集的「你可以一直打斷它,它還接得住」,其實是同一條線:

AI 從「你要學會怎麼跟它下指令」,變成「你就用平常講話的方式跟它做事」。

門檻在往下掉。以前你要會寫 prompt、要學怎麼下對指令;現在你只要能把「你要什麼」講清楚,剩下的它接手。

這對不會寫程式的人是好消息。真正稀缺的,從來不是技術,是你知道自己要什麼

想看完整的實測過程(包括我怎麼打斷它、它怎麼接),直播回放就在這頁上面;有卡關的地方,留言或私訊我的 Threads(@mkt_girleat),我幫你看。

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