AI 代理人不只會產生內容，也會自己拆解步驟、呼叫工具並消耗資源。沒有停損機制，小錯就可能持續放大。
根據媒體取得的 Amazon 內部資料，一個使用 Claude Sonnet 配對作者資料與商品頁面的專案，成本約達 180 萬美元，超出預算 860%，而且約五個月後才被發現。Amazon 回應，這是團隊在新技術上的個別學習案例，不能代表公司整體使用情況。
來源：Tom's Hardware／Financial Times 原始報導：Financial Times 延伸：AWS Agent 成本說明四步看懂小任務如何變成大帳單。
請 Agent 自動比對作者與商品資料。
Agent 持續讀資料、推理並呼叫模型。
每一次模型與工具呼叫都繼續計費。
約五個月後，團隊才看見嚴重超支。
聊天機器人答錯一次，通常只影響一個答案；Agent 若把錯誤流程重複幾萬次，會同時放大成本、時間與營運風險。
把 AI 代理人當成能動用資源的新同事：先設定硬上限、異常警報與核准點，再讓它長時間自動執行。
如果你把廣告投放交給 AI Agent，哪些情況必須立刻停止？哪些動作一定要先經過人類核准？
單日預算、單次任務成本與總支出一到上限就自動停止。
提高預算、改付款方式、換受眾或發布新素材，都先由人確認。
成本突然增加、成效快速惡化或重複執行時，立即通知並保留完整紀錄。
整理 7/30 至 8/6 新增的 5 則消息；每則都能點開查看原始來源。
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自動化不是取消管理，而是把預算、權限、核准與停損寫進流程。